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「5 Mistakes Programmers Make when Starting in Machine Learning」が良い

5 Mistakes Programmers Make when Starting in Machine Learning | Machine Learning Mastery

良い記事というのは、過不足なくシンプルであることが多いものです。
機械学習を始めるときにプログラマーがやってしまう5つの間違い」がそのような感じでした。

Summary
  • Don’t put machine learning on a pedestal
  • Don’t write machine learning code
    • 機械学習のコードを自分で書くな(まずは問題を解くことに集中する)
  • Don’t do things manually
    • 機械学習で必要な作業を手動でするな(データ前処理や結果可視化を自動化することは、改善スピード向上に大きな利点)
  • Don’t reinvent solutions to common problems
    • よくある問題の解法を再発明するな
  • Don’t ignore the math
    • 数学を軽視するな

よく言われることですが、大事なのは問題を解決することで、機械学習はそのためのツールであることを改めて認識しておきたいです。