CVPR 2014 papers on the web - Papers
CVPR2014の採択論文にDeepPoseとDeepFaceというタイトルがありました。
DeepPoseは姿勢推定、DeepFaceは顔認識の論文で、タイトルからも分かるようにDeep Learningを用いた手法です。
著者はGoogleとFacebookで、同じようなタイトルになっているのが面白いです:-)
[1312.4659] DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification | Facebook
PDFが公開されているDeepPoseの論文で評価の章を見てみると、PCP（Percentage of Correct Parts）を指標として評価した場合、既存手法に比べて4つの部位の平均で最も良い数値となっていましたが（数値的には0.02ほどの改善）、Conclusionでも、自分たちの知る限りDNNを姿勢推定に初めて適用した論文でstate-of-art or better performanceを達成という表現をしているので、姿勢推定への適用にはまだ初期段階と言えそうです。
他にも、Deep Learningを使った姿勢推定や顔認識、動作認識の論文があったりと、CVPRにもDeep Learningが目立つようになってきた印象ですし、CV分野で最新研究に追随するにはDeep Learningはしっかりと理解しておかないといけないような気がします。
