tl;dr
pipeline configに含まれるmodelのアーキテクチャ名から判断され、アーキテクチャに応じたbuildメソッドが使われる。
例えば、以下はfaster_rcnn_resnet50_v1_640x640_coco17_tpu-8のpipeline.configファイル。
具体的なところ
configはobject_detection/protos/pipeline.protoに定義され、model以外に5つのフィールドがある。
また、modelは対応している有効なmeta architectureとしてfaster_rcnn、ssd、center_netの三種類がobject_detection/protos/model.protoに定義されている。
そして、model_main_tf2.pyを使って、引数のpipeline_config_pathで使いたいモデルのpipeline configファイルを指定して実行すると、model_lib_v2.pyのeval_continuously()からmodel_builder.pyのbuild()が呼ばれて、アーキテクチャ名に応じたbuildメソッドを実行するようになっている。
