「5 Mistakes Programmers Make when Starting in Machine Learning」が良い

5 Mistakes Programmers Make when Starting in Machine Learning | Machine Learning Mastery

良い記事というのは、過不足なくシンプルであることが多いものです。
「機械学習を始めるときにプログラマーがやってしまう5つの間違い」がそのような感じでした。

Summary

• Don’t put machine learning on a pedestal
  • 機械学習を理想化するな
• Don’t write machine learning code
  • 機械学習のコードを自分で書くな（まずは問題を解くことに集中する）
• Don’t do things manually
  • 機械学習で必要な作業を手動でするな（データ前処理や結果可視化を自動化することは、改善スピード向上に大きな利点）
• Don’t reinvent solutions to common problems
  • よくある問題の解法を再発明するな
• Don’t ignore the math
  • 数学を軽視するな

よく言われることですが、大事なのは問題を解決することで、機械学習はそのためのツールであることを改めて認識しておきたいです。